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FoldCraft | 단백질 구조 모델링 & AI 스터디

AlphaFold3, Boltz 예측 모델 분석 및 PyMOL 분자 시각화 실무를 탐구하는 학술 커뮤니티입니다.

📌 활동 안내

• 대상: 단백질 3D 구조 및 AI 신약 개발에 관심 있는 학부생
• 핵심 도구: AlphaFold3 Server, PyMOL (Open-Source), Python
• 실습 목표: 치료용 항체(Trastuzumab, Caplacizumab) 모델링 및 RMSD 정량 검증

🌐 AlphaFold3 Server ↗
공식 3D 구조 예측 엔진


🏛️ RCSB PDB ↗
실험 결정 구조 글로벌 데이터베이스


📘 FoldCraft 노션 위키 ↗
스터디 강의록 및 실습 가이드

💡 실습 스크립트 안내

AlphaFold3 결과물(.cif)과 실험 구조(PDB)를 Cα/Backbone 수준에서 자동 중첩하고 RMSD를 산출하는 파이썬 스크립트(eval_rmsd.py)는 노션 위키 자료실에서 제공됩니다.

* 실행 중 발생하는 터미널 오류는 콘솔 로그 전문을 복사하여 생성형 AI(Gemini 등)에 질의하면 즉각 디버깅 코드를 확인할 수 있습니다.

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