[카테고리:] 단백질 정제 전략

  • 구조 생물학의 임계점을 넘다: MolProbity 0.50 & Rama Z-score 0.55 달성 리포트

    단백질 구조 리파인먼트(Refinement)의 세계에서 “어디까지 정밀해질 수 있는가?”라는 질문에 답은 대개 통계적 한계선에 부딪히기 마련입니다. 하지만 최근 진행된 HanjariFold-Endgame 엔진의 테스트 결과는 그 한계선이 다시 쓰여야 함을 증명했습니다. 🧬 ZENITH V34: AI가 제안하고, 물리 법칙이 완성하다 이번 분석 대상은 약 242개의 잔기와 DNA 복합체(12 bp)로 구성된 시스템이었습니다. 흥미로운 점은 초기 모델로 사용된 AI(Boltz) 생성 구조가…

  • [기술 혁신] 초거대 리보솜 복합체(4V9C)의 구조적 한계를 극복하다: HanjariFold-Endgame 리파인먼트 성공

    안녕하세요, ProteinMaker입니다. 오늘은 당사의 독자적인 분자 정밀화 엔진인 HanjariFold-Endgame을 활용하여, 구조 생물학계의 거대 타겟인 70S 리보솜(Ribosome) 복합체(PDB ID: 4V9C)를 세계 최고 수준의 정밀도로 최적화한 사례를 소개해 드립니다. 1. 배경: 리보솜, 30만 원자 데이터의 무게 2012년 Nature Structural & Molecular Biology에 발표된 리보솜 구조(4V9C)는 생명 현상의 핵심을 담고 있는 위대한 성과물입니다. 하지만 3.30 Å 해상도에서 규명된…

  • Official Launch of the HanjariFold Research Access Portal for High-Precision Structural Refinement

     We are pleased to announce the opening of our researcher-dedicated test server for HanjariFold, now accessible at hanjarifold.net. Following extensive internal benchmarking and rigorous validation, we have confirmed that our latest refinement engine delivers exceptional performance. By integrating our core philosophy of Cosmic Biomechanics with deterministic physical learning models, the engine consistently achieves high-percentile structural…

  • [HanjariFold 리포트] AF3를 넘어 물리적 실체로: GPCR Heterodimer의 100th Percentile 달성

    단백질 구조 예측의 시대를 연 AlphaFold3(AF3)는 놀라운 정확도를 보여주지만, 정밀한 신약 설계(Drug Discovery) 현장에서는 여전히 ‘물리적 노이즈’라는 숙제가 남아있습니다. 특히 구조적으로 복잡한 GPCR Heterodimer(AGTR1-APLNR) 모델에서는 원자 간의 충돌과 기하학적 왜곡이 더욱 두드러집니다. 본 포스팅에서는 HanjariFold ZENITH 엔진이 AF3의 초기 모델을 어떻게 ‘실행 가능한(Actionable) 고정밀 구조’로 변환시켰는지 그 팩트를 공개합니다. 1. 통계 데이터: “예측(Prediction)에서 실체(Reality)로” 가장…

  • [단백질 구조 정밀화] AF3 모델의 한계를 넘어서: hanjarifold를 통한 EGFR 구조의 물리적 무결성 완성

    최신 단백질 구조 예측 모델인 AlphaFold3(AF3)는 혁신적인 정확도를 보여주지만, 여전히 원자 수준의 미세한 steric clash(원자 간 충돌)나 기하학적 왜곡(Geometry outliers) 문제를 완벽히 해결하지 못하는 경우가 많습니다. 본 분석에서는 EGFR 구조를 대상으로 기본 AF3 모델과 이를 hanjarifold 엔진으로 정밀화(Refinement)한 모델의 MolProbity 데이터를 비교 검증하였습니다. 그 결과, hanjarifold가 단백질 구조의 물리적 타당성을 어디까지 끌어올릴 수 있는지 확인했습니다.…

  • “정제 후 농도가 0이라니…” 소중한 단백질과 시간을 지켜줄 EPRM Analyzer v2.4 공개

    단백질 정제 실험을 마친 뒤, NanoDrop 앞에서 한참을 망설였던 기억이 있으신가요? 분명 서열은 문제가 없었고, 키트도 비싼 것을 썼는데 결과는 ‘농도 부족’. 며칠간의 노력이 물거품이 되는 그 허탈함은 연구자라면 누구나 한 번쯤 겪는 고통입니다. 이제 ‘운’이나 ‘직관’에 의존하는 정제는 그만두셔도 좋습니다. 단백질 서열의 물리화학적 성질을 꿰뚫어 보고, 실험실의 시스템 오차까지 계산해내는 EPRM(Effective Protein Recovery Mass)…

  • MST 데이터 분석, 아직도 엑셀로 씨름하시나요? 논문급 Kd 피팅 스크립트 무료 공개

    실험실에서 MST(MicroScale Thermophoresis) 장비를 써보신 분들은 공감하실 겁니다. 장비가 주는 원본 데이터는 훌륭하지만, 이를 논문에 쓸 수준으로 정리하는 과정은 결코 만만치 않습니다. “여러 번 반복 실험한 데이터를 어떻게 하나로 합쳐서 보여주지?” “이상치(Outlier) 하나 때문에 피팅이 꼬이는데, 이걸 객관적으로 제거할 방법은 없나?” “통계적으로 엄밀하게 ANOVA나 Bonferroni correction을 적용해야 하는데…” 이런 고민들을 해결하기 위해 제가 직접 개발하여…

  • 단백질 발현 및 정제 심화 보고서: 최신 동향 및 기술적 도전 과제 분석

    1. 서론 단백질은 생체 내에서 다양한 기능을 수행하는 핵심적인 고분자 물질이며, 생명 과학 연구, 진단, 그리고 의약품 개발에 있어 필수적인 요소이다. 특정 단백질의 기능, 구조, 상호작용을 이해하고 이를 응용하기 위해서는 고품질의 순수한 단백질을 대량으로 확보하는 것이 선행되어야 한다. 단백질 발현 및 정제는 이러한 목표를 달성하기 위한 핵심적인 생명공학 기술로, 지난 수십 년간 비약적인 발전을 이루어왔다.…

  • 재조합 단백질 생산을 위한 유전자 발현 시스템 선택 가이드

    참고자료: https://star-protocols.cell.com/protocols/3094 내용을 요약 정리한 글입니다. 올바른 시스템을 선택하는 것이 중요한 이유 단백질 생산은 단순히 유전자를 복제하여 배양하는 것 이상의 복잡한 과정입니다. 단백질의 기능과 구조적 특성을 고려하여 적합한 유전자 발현 시스템을 선택하는 것이 성공적인 결과의 핵심입니다. 잘못된 시스템을 선택하면 원하는 단백질을 얻지 못하거나, 품질이 낮고 비효율적인 생산으로 이어질 수 있습니다. 이 가이드는 여러분의 단백질에 가장…